编者按：

　　大家好，我是“小石头”，2026年，我给自己列了一份To Do List ：做一名思考者，认真琢磨中电天奥、十所战略转型的每一件大事小情；当一名观察员，敏锐捕捉智能化转型路上的每一个新变化；当好记录家，用心珍藏天奥、十所人“十五五”开局起步的奋斗故事和真情实感；继续做“话痨”小石头——常和大家聊聊天、谈谈心。让我们一起来完成吧！智能化转型的浪潮正奔涌而来，天奥、十所智能化转型也在如火如荼开展中，究竟为何转、如何转？让我们带着问题看下去吧。

　　在人类文明演进的长河中，技术变革始终是推动社会结构重塑的核心动力。从蒸汽机点燃工业革命的火种，到信息网络编织全球互联的神经，每一次技术跃迁都深刻重构了生产方式、组织形态乃至价值秩序。如今，以人工智能、大数据、云计算、物联网为代表的智能技术群集式突破，正催生一场前所未有的“智能化转型”浪潮。它不仅是一场技术升级，更是一次系统性的战略重构——涉及国家治理、产业生态、企业运营与个体生存方式的根本性变革。

　　这场转型的深层意义，早已超越“效率提升”或“成本优化”的工具理性范畴。其本质，是人类对复杂性世界认知能力的一次跃迁。当数据成为新型生产要素，算法成为决策中枢，智能系统开始嵌入社会运行的肌理，我们正步入一个“智能主体”与“人类主体”共同参与治理的新纪元。因此，智能化转型不再只是企业的选择题，而是关乎国家竞争力、制度适应力与文明延续性的必答题。

为什么必须转

　　当今世界军事领域正加速向智能化转型，人工智能已经成为重塑战争形态、抢占未来战争制高点，争夺军事战略主动权的核心要素。人工智能正深刻重塑国防科技工业的研发范式、生产模式和管理体系，使其面对革命性、颠覆性影响。

　　2月27日-28日，集团公司召开加快智能化转型研讨会，将智能化转型摆在战略核心位置。中电天奥、十所肩负强军首责，只有主动拥抱智能化浪潮，推动人工智能技术与装备研发、生产、运维等全生命周期深度融合，才能将发展新质生产力同锻造新质战斗力高效融合、双向拉动，推动中电天奥、十所实现高质量发展转型升级。

怎么转

　　智能化转型不是简单的买几台高性能服务器，也不是装几个人工智能软件，而是一项复杂的系统工程。

01 数据基座重构

　　在数据层面，公司面临的最大挑战并非存储能力不足，而是语义的碎片化。销售、财务、供应链各自定义“客户”与“订单”，导致数据无法互通，智能无从谈起。对于企业而言，这意味着在启动智能应用之前，需要完成一场彻底的数据治理革命。

02 软件定义物理世界

　　传统装备研发像造房子，图纸画好了才能动工，一旦定型很难修改。但智能化装备研发更像软件开发，需要不断迭代、不断升级；从需求提出的第一天起，就在虚拟空间里同步构建一个数字孪生体。设计师改一个参数，虚拟样机立刻就能反馈出对整体性能的影响。这种“虚实结合”的研发模式，能把过去几年的研发周期缩短到几个月，甚至更短。硬件只是软件的壳，未来胜负取决于谁的计算更快、谁的软件更聪明。

　　对中电天奥、十所而言，一方面是促进装备智能化转型，利用人工智能强大的数据处理、模式识别、预测优化、自主决策等优势，实现装备赋能增智。构建“数字主导、虚实共生”的新型研发体系，系统建立数字模型和高保真仿真环境，推动主要设计、验证与试验向数字空间迁移，实现从依赖物理迭代的试错式开发向“模型定义、仿真先行、数据闭环”的新型研发范式转型。另一方面是打造敏捷高效、自主可控的智能化研发体系，应用人工智能技术系统性重构研发、生产、管理全业务流程，推动从基于文档的串行流程向基于模型的协同并行模式转变。对内打破壁垒，构建跨域协调、敏捷响应的新型任务组织形态；对外加强合作，与高校、高科技企业、政府部门构建创新联合体，形成持续吸纳前沿技术、动态优化的创新能力，推动内聚式创新向开放生态化创新转变。

难在哪

　　技术上的困难往往是显性的，而管理和文化上的阻力则是隐性的，也更难克服。

01 组织壁垒

　　智能化转型需要跨学科的深度融合，需要建立跨层级、跨职能、跨系统的协同机制，组建跨职能的“混合型突击队”，打破部门墙，将“军团阵地战”转变为灵活高效的“特种作战”。这种组织形态的变化，比技术本身更能决定转型的速度与质量。

02 人才缺口

　　需要培养一批既懂业务又懂智能技术的“双料”人才，不仅要通过培训统一思想、转变观念、拥抱新技术，还要从智能角度找到新方法解决实际问题，推动跨领域团队成长。

03 质量观念的革新

　　过去评价一件装备好不好，看的是性能指标高不高、是否填补空白。现在还要看算法的稳定性、敏捷性和决策逻辑是否高效。

　　为破解智能化转型中的这些难题，中电天奥、十所设立跨部门协同专项组织，统筹聚力智能化能力布局与基础设施建设。通过体系化构建“平台+项目+机制”的人才成长环境，为智能化转型提供坚实的人力资源底座。同时，基于目标和抓手任务，打造内协同外联合的智能生态，并构建行动计划动态迭代机制，探索科研新范式和商业新模式。

走向何方

　　算法洞见未至之境、数据重构已见之序。智能化转型是一条充满挑战的道路，也是一条通往未来的必由之路。唯有敢于打破常规、勇于自我革新，才能在颠覆性变革中重塑核心竞争力。中电天奥、十所将围绕“算力强基、数据筑底、模型赋能、应用驱动”，持续推动企业运营管理从“数字化支撑”向“智能化赋能”跨越，在不确定性中定义确定性，在瞬息万变中锚定长期价值。

　　特约撰稿人 | 规划投资部 刘主军

　　编审 | 王晓冉

　　编辑 | 白杨